华为麒麟970押注AI:勃勃野心有点吓人

华为将在IFA2017展会新产品发布会上正式发布麒麟970芯片。 麒麟970的规格终于清楚了,这几乎和之前的猜测一样。麒麟970有一个内置的神经网络单元

-据业内人士称,这种人工智能芯片确实是寒武纪-1A从寒武纪科技知识产权。

-根据华为自己的披露,寒武纪-1A的表现已经达到1.92TFP16 OPS。与四个Cortex-A73内核相比,处理相同的人工智能任务将具有大约50倍的能效和25倍的性能优势。

-这里应该指出,所谓处理人工智能的任务正是深度神经网络计算加速的任务,例如矩阵计算和激活函数的计算。这个NPU实际上是一个深层神经网络加速器,用于在设备上快速推断训练好的深层神经网络模型。

-毕竟,目前几乎所有人工智能应用都使用深度神经网络技术。NPU的引入有助于解决传统手机芯片架构难以提供足够的计算能力来实现深层神经网络的局域计算的问题,使得人工智能应用不再依赖云计算。

作为世界上第一款内置人工智能芯片的SoC,麒麟970无疑希望华为能在消费端进化出人工智能,从而领先于其他SoC厂商实现深度神经网络加速芯片的商业化,并通过成为第一个吃螃蟹的人获得33,354的奖金周期。尽管高通和三星目前都打算开发深层神经网络加速芯片,但华为离SoC至少还有一代时间。

-华为正式发布麒麟970后,市场上有很多声音质疑其新产品的实际价值。

-仅仅从芯片本身来看,我们很难理解为什么华为急于在消费级人工智能应用大规模爆发之前推出商用芯片产品,或者我们需要从华为在后续消费市场布局的角度切入,以了解其中的线索。

-新产品成功评估标准

-麒麟970新产品成功的核心评估标准是手机销售的新产品的实际利用率 这决定了华为能否在消费者端用NPU逐步建立人工智能应用生态,让获得Mate 10等970芯片手机的消费者能够利用NPU的性能,形成一定的粘性。

-也就是说,NPU和基于NPU的加速人工智能应用必须能够占据一定量的全国总消费时间,否则它将会从消费者的眼中消失,比如当年三星S4的眼球追踪、索尼的悬浮触控等技术浪漫主义产品。

-此外,我们不能忽视以下两个背景材料:

-一个是华为和微信在用户数据使用上的争议

原因是华为安装了魔力生活智能系统的光荣魔力手机(Glorious Magic Mobile),华为通过它收集用户数据,包括微信聊天信息等。在获得用户授权后。

-其目的是根据微信聊天内容自动加载地址、天气和时间等信息。通过对用户数据的分析,手机可以感知用户的习惯性偏好,并提醒相关事宜,如家中的路况等。

-腾讯认为华为此举侵犯了自己的数据和微信用户的隐私,并向监管机构投诉华为,而华为认为该产品通过了测试,获得了用户的完全授权。没有争议。

-其次,华为今年推出了公共云业务,成立了云业务部门,发布了企业情报

-华为云将成为“世界五大云之一”,华为将自己定位为智能社会的“推动者”,整合人工智能和物联网等基本功能,并提供创新的企业智能云服务

-华为云的核心是企业智能(EI)平台。ei包括机器学习、深度学习、图形计算、人工智能培训、推理、检索等基础平台服务。同时,在视觉、语音、自然语言等领域配备类似ariyun市场的应用编程接口服务和场景解决方案,拥有完整的异构计算平台。

-华为已经实现了全球第三大手机发货量和中国第一大手机发货量,下半年在智能终端领域也面临着与其他手机制造商相同的思考。

目前,手机制造商与电信运营商前几年面临的“信道化”困境有些相似,即虽然3G/4G网络催生了移动互联网应用的发展,但作为网络基础设施的运营商,电信运营商只能从网络管道中赚取收入,却无法享受管道中剩余的移动互联网流量红利。

-所以电信运营商提出了“智能管道”战略。简而言之,就是利用运营商掌握的用户行为的大数据来进行业务和内容的智能分发,从而希望能够分享移动互联网的红利。

-对于手机制造商来说,在激烈的竞争中,硬件的毛利不断下降,硬件配置升级的市场驱动力似乎在不断减弱。智能手机模式正逐渐进入瓶颈。然而,手机终端本身的内容分发能力,在英美烟草牢牢控制流量的情况下,其上限也在不断下降。可以说,现在是手机制造商改变想法的时候了。

-在许多手机制造商中,除了苹果以外,安卓编队一般都缺乏用硬件驱动应用生态的能力,而麒麟970和搭载的NPU则旨在当人工智能应用逐渐在消费端爆发时,通过从硬件端到端挖掘异构计算服务,建立硬件对人工智能应用生态的驱动力。 “新产品”背后的布局面对智能手机的后半部分,华为希望发展一种新的智能手机模式:

一方面,这是人机交互向前迈出的一大步。移动电话终端不再被动地接受用户的操作,而是使用用户使用数据的连续收集来完全地将用户的使用意图上下文化。手机终端通过情景智能提供主动反馈服务。例如,在用户到达电影院后,电影票的票代码根据位置自动弹出。

-另一方面,它具有强大的设备上(On Device)计算能力,能够适应各种智能场景下复杂的计算密集型人工智能任务,例如运行实时高精度人脸识别算法,实现手机短信只对自己可见,或者手机屏幕在看到它时会自动亮起。 此外,由于用户隐私数据保护的问题,所有用户行为数据都无法上传到云端,这意味着如果要进行复杂的用户行为数据推断,还需要设备(On Device)的计算能力。

-这样,华为围绕麒麟970及其NPU的布局路径就清晰了:

-第一步:探索受用户隐私保护边界限制的手机本地终端用户数据采集的应用机制

-华为在这方面全力尊重魔术,这类似于电信运营商的管道监控能力。用户数据是所有智能应用的基石。

-第二步:充分利用麒麟970上NPU的第一个红利期

通过NPU的深层神经网络加速能力,970系列手机终端将聚集一批“一击即中”的人工智能应用,如复杂图像处理应用、实时翻译、智能语音助手等NLP应用。这需要依赖于深层神经网络,使这些应用在NPU的祝福下能够有更好的用户体验,从而深化手机终端智能场景服务的广度和深度,形成围绕终端硬件的应用生态原型。这一步非常关键

-第3步:华为云服务登场

-华为云被定位为智能社会的“推动者”,必将与自己的手机终端产品进行深度链接。基于华为云的异构计算基础设施,在目前华为开发者联盟已经聚集了27万多名开发者的基础上,将吸引消费者的人工智能应用开发者到华为云,并利用华为云的异构计算能力来开发和部署人工智能应用。

-我们知道,基于深度学习的人工智能应用开发和消费者市场服务的提供需要GPU/FPGA/AISC等芯片提供大量异构计算能力。

-特别是在深层神经网络应用的推理阶段(即使用训练好的模型和新数据来“推断”各种结论),这仍然是一项计算密集型任务。因此,有必要采用设备侧推理+云侧推理的模型来优化消费者侧体验。例如,考虑到减少云压力的经验,中小型计算应用程序被放置在设备端,而大规模计算仍然使用云端推理

因此,如果华为能够为人工智能开发者提供端到端的影响异构计算能力,即970系列终端上的NPU,加上华为的云异构计算,无疑将对人工智能开发者有吸引力。

-最后,基于上述“数据+终端+云+芯片”的布局,通过点线驱动形成了相对紧密的人工智能应用生态,逐渐进入良性循环,使华为与麒麟970及后续芯片的手机终端系列能够给用户更好的人工智能应用体验。

-面临的挑战

-华为的“数据+终端+云+芯片”协同方法符合华为作为全球最大电信设备制造商的资源禀赋,也符合其自身的华为云战略布局。恐怕只有华为能在中国做到这一点,但它真的能奏效吗?恐怕现在谈论这个问题还为时过早,但可以预测华为将面临一些核心问题:

-首先,华为是手机本地用户数据采集的应用机制。

-它将面临来自用户和行业的越来越多的挑战。 腾讯首先对这个问题提出质疑,并将其提升至仲裁级别。腾讯永远不会是最后一个。随着华为将数据收集的范围扩大到越来越多的应用,甚至以用户隐私数据安全的名义充当裁判,华为无疑将陷入无处不在的硝烟漩涡。 华为应该如何在用户隐私数据保护、友好的商业和行业关系之间取得平衡?这可能是一个大考验。

-其次,华为能否快速找到能够有效利用NPU计算能力的杀手级应用

-在营销层面,华为可能有1000种方式来推动人工智能时代麒麟970手机产品的颠覆,但真正的评估标准是NPU在销售手机时的实际利用率。 然而,实际利用率无法与黑仔应用分开,后者迫切需要深层神经网络来加速计算能力。然而,至少在短期内,这种应用似乎并不明显。

-3是华为的端到端(云核心)影响异构计算能力能否吸引足够多的人工智能应用程序开发人员加入生态系统

-正如亚马逊智能扬声器Echo推出时应用程序的数量(Alexa的技能)是可怕的一样,当Echo发货量激增时,亚马逊吸引了大量开发者融入Alexa的生态系统。目前,阿列克谢已经拥有一万多种技能

-主要驱动力是亚马逊强大的云计算能力。通过开通AVS(亚马逊语音系统)和ASK(亚马逊技能套件),亚马逊建立了一个发展门槛尽可能低的生态。开发者甚至不需要积累任何语音识别技术。自动语音识别系统将解决所有语音识别和语义处理等问题。

-亚马逊回声(Amazon Echo)的灵感是,任何希望通过硬件驱动生态的战略,除了发货量所代表的发展前景,最关键的驱动力是为开发者提供一个低门槛、便捷的开发环境。对于刚刚起步的华为云,能否做到这一点?

作为独立观察者,我们不妨通过三条线观察华为“数据+终端+云+芯片”协同的后续趋势:第一,华为终端用户数据争夺战;第二,是否有足够的黑仔应用程序来有效利用NPU的深层神经网络加速能力;三是人工智能生态建设 这三条线构成了整个平面,任何一条线的失败都会使华为的布局支离破碎。

-上述布局显然无法在麒麟970代SoC期间完全实现 或者我们所看到的麒麟970携带新产品的尝试对华为来说更有价值,那就是探索端到端异构计算如何利用第一笔红利驱动人工智能应用生态。

-也许,这是一个足够大的机会,但也有足够多的挑战需要去尝试。

-华为麒麟970下注人工智能:野心是可怕的

责任编辑:李晓玲

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